Mini PC AI Asus Ascent GX10-GG0036BN (Nvidia GB10 | 128 GB RAM |4TB M.2 NVMe PCIe® 5.0 SSD storage)

Siêu máy tính Mini PC AI Asus Ascent GX10-GG0036BN (Nvidia GB10 | 128 GB RAM |4TB M.2 NVMe PCIe® 5.0 SSD storage)

✅ Tổng quan & Điểm nổi bật

• Kiến trúc & CPU/GPU: GX10 sử dụng chip NVIDIA GB10 Grace Blackwell — bao gồm CPU ARM v9.2-A (GB10) và GPU tích hợp NVIDIA Blackwell GPU.

• Bộ nhớ: 128 GB LPDDR5x “unified system memory” — nghĩa là RAM và VRAM chia chung, hỗ trợ tốt khối lượng lớn dữ liệu / mô hình máy học.

• Lưu trữ: 4 TB M.2 NVMe PCIe® 5.0 SSD — rất rộng rãi cho dữ liệu, model, dataset…

• Hệ điều hành & phần mềm sẵn sàng AI: Máy hỗ trợ hệ điều hành NVIDIA DGX OS và stack phần mềm AI của NVIDIA — giúp dễ dàng triển khai, training/inference cho mô hình AI.

• Kết nối & I/O:

  • Wi-Fi 7 (Gig+) + Bluetooth 5.x

  • LAN 10G Ethernet — phù hợp cho dữ liệu lớn, truyền tải nhanh.

  • Cổng: nhiều USB-C 3.2 Gen 2×2 (20 Gbps, hỗ trợ DisplayPort alt + PD), 1 HDMI 2.1, cổng mạng tốc độ cao (SmartNIC ConnectX-7), khóa Kensington…

• Kích thước & thiết kế: Dạng “mini PC” — nhỏ gọn (150 × 150 × 51 mm), nhẹ ~ 1.48 kg.

• Công suất & nguồn: Adapter tới 240 W (qua USB-C PD 3.1 EPR), phù hợp cho cấu hình cao.

🎯 Phù hợp với ai & mục đích sử dụng

• Nhà phát triển AI / Data scientist: phù hợp để local fine-tune / inference các model lớn, vì RAM và GPU đủ mạnh + bộ nhớ SSD rộng.

• Văn phòng / workstation cho AI / ML / xử lý dữ liệu nặng: thay thế máy chủ hoặc desktop cồng kềnh, tiết kiệm diện tích.

• Nghiên cứu / phát triển ML/AI tại gia / startup: nếu cần hiệu năng cao mà không muốn phụ thuộc cloud liên tục — có thể làm việc offline với phần cứng mạnh.

• Streaming dữ liệu lớn, xử lý dataset, training/light inference ML: ổ SSD 4 TB + RAM khủng giúp lưu + xử lý dataset cỡ lớn.

⚠️ Một vài điều nên lưu ý

• Dù GPU tích hợp mạnh với GB10 + Blackwell, đây không phải GPU rời linh hoạt như card đồ họa desktop truyền thống — nếu bạn cần GPU chuyên dụng để render đồ hoạ hiện đại / gaming, hiệu năng có thể không bằng GPU rời cao cấp.

• Thiết bị hướng đến AI / ML / compute workloads, không phải PC gaming hay workstation đồ hoạ.

• Giá / chi phí đầu tư thường cao hơn PC/desktop thông thường — bù lại đổi lấy sức mạnh tính toán chuyên sâu.